简介： 一种基于快速梯度下降的单交叉口信号控制的交通状态对抗扰动生成方法，根据已有的强化学习DQN算法训练的交通路口信号灯控制模型，利用基于FGSM攻击并结合梯度值大小对对抗扰动进行离散化处理生成对抗样本，将对抗扰动与原始状态相结合得到最终的扰动状态输入到智能体模型中，最后在sumo上对单交叉路口的流畅或拥堵程度检验效果。本发明可以在使输出的扰动具有物理意义的情况下限制扰动的大小，从而高效的生成对抗状态，增加路口的排队长度和等待时间，大幅降低模型的性能，使交通路口流通度大大降低。