简介： 本发明公开了一种基于人体姿态识别的融合特征运动类视频关键帧提取方法，包括以下步骤：S1.对目标视频段进行逐帧分割；S2.用残差网络进行静态特征提取，将数据进行维度，得到的视频帧静态特征；S3.对三维空间中人体的骨骼数据进行抽象，对视频帧进行运动特征的提取，得到运动特征Sd；S4.将提取出的静态特征和运动特征按照权重大小做线性加权处理；S5.对融合后的特征通过自注意力机制提取全局特征，而后计算视频帧的重要性，通过伯努利函数采取相应动作关键帧的提取，并使用强化学习进行结果集的优化，其优点在于，使得结果集可以达到最优，有效改善运动目标特征丢失和关键帧漏检的问题。