简介： 一种固体氧化物燃料电池性能推理与优化方法，所述方法包括步骤：对固体氧化物燃料电池进行物理化学机理建模并得到数学模型；将所述数学模型中未确定的系数设置为未知系数；使用粒子群优化算法对所述未知系数进行优化；将所述未知系数优化后的所述数学模型转换为状态空间表达式；对固体氧化物燃料电池实际运行数据中的变量进行格兰杰因果检验，并得到实际运行情况下变量的格兰杰因果性关系矩阵；根据所述状态空间表达式与所述格兰杰因果性关系矩阵判断所述数学模型是否符合所述固体氧化物燃料电池实际运行情况并评估优化效果。本申请综合准确性与效率考量，整合了数据驱动方法与机理模型方法的优势，同时一定程度上避免了二者的缺点。