简介： 本发明属于自然语言处理和机器学习技术领域，涉及一种法律问题关键词生成方法，该方法包括模型训练和预测输出两个主要步骤。本发明还提供了一种法律问题关键词生成系统，该系统包括：模型训练模块和预测输出模块，其中，所述模型训练模块包括：训练集提供模块、模型训练模块以及保存模块；所述预测输出模块包括：输入与生成模块、词向量集生成模块、向量输出模块、计算模块、概率分布输出模块以及关键词输出模块。本发明具有如下有益效果：在预测输出之前，先对seq2seq模型进行训练，使得本发明可以实现抽取法律问题中不存在的关键词；在解码过程中引入强化学习，从而显著提高抽取的关键词的准确性，并添加了注意力机制，突出了学习重点。