基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置
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基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置
来源:北方有色网
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简介: 本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置,方法包括:根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域;构建网格区域的网格特征向量;将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测,得预测特征向量;基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标,若是,则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型,若否,则将预测特征向量作为当前动作状态;根据当前动作状态进行强化学习,将最大概率对应的动作值作为更新特征向量,返回判断步骤;基于电力需求模型的解优化网格划分机制,得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性,无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。
本申请公开了一种基于图注意力网络的配电网网格化方法及装置,方法包括:根据预置拓扑结构对配电网进行网格划分得网格区域;构建网格区域的网格特征向量;将网格特征向量输入预置图注意力网络中进行特征预测,得预测特征向量;基于网格区域的动态信息判断预测特征向量是否满足可靠性指标,若是,则基于预设电力约束条件求解预设电力需求模型,若否,则将预测特征向量作为当前动作状态;根据当前动作状态进行强化学习,将最大概率对应的动作值作为更新特征向量,返回判断步骤;基于电力需求模型的解优化网格划分机制,得到优化网格区域。本申请解决了现有的配电网网格化方法缺乏针对性,无法满足新能源电网稳定运行的发展需求的技术问题。
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标签:化学分析
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