A2O工艺污水处理设施的智能控制方法及系统
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A2O工艺污水处理设施的智能控制方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种A2O工艺污水处理设施的智能控制方法及系统,涉及污水处理领域,方法包括如下步骤:构建基于全光谱的“聚类‑回归”COD预测模型;基于浊度补偿的硝酸盐氮浓度进行在线监测;基于模糊PID控制器对外碳源投加进行控制;基于粒子群优化BSM模型的前馈‑反馈策略对曝气量和回流量进行控制。本发明提供的控制系统及方法,具有以下优点,COD与硝态氮的监测采用光谱法,具有操作简便、测量时间短且能够提供分秒级别的实时信号、无需化学试剂的优点;本发明构建的模糊PID控制器模块具有更好的响应快速性、准确性和稳定性;粒子群PID控制器模块具有更佳的抗扰动能力,并且减少了鼓风机的变频频率及启停次数,降低能耗。
本发明公开了一种A2O工艺污水处理设施的智能控制方法及系统,涉及污水处理领域,方法包括如下步骤:构建基于全光谱的“聚类‑回归”COD预测模型;基于浊度补偿的硝酸盐氮浓度进行在线监测;基于模糊PID控制器对外碳源投加进行控制;基于粒子群优化BSM模型的前馈‑反馈策略对曝气量和回流量进行控制。本发明提供的控制系统及方法,具有以下优点,COD与硝态氮的监测采用光谱法,具有操作简便、测量时间短且能够提供分秒级别的实时信号、无需化学试剂的优点;本发明构建的模糊PID控制器模块具有更好的响应快速性、准确性和稳定性;粒子群PID控制器模块具有更佳的抗扰动能力,并且减少了鼓风机的变频频率及启停次数,降低能耗。
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标签:化学分析
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