简介： 本发明提供了一种基于两路多分支CNN的单步逆合成方法及系统，其中的方法在进行单步逆合成预测时，输入待预测分子的SMILES序列，经过两路多分支卷积层，特征拼接层，全连接层后，输出反应规则集能产生该分子的前k条反应规则。根据输出的反应规则，结合待预测分子的SMILES，最终计算得到目标分子的反应物SMILES，实现单步逆合成自动化。本实施例还提出一种基于两路多分支CNN的单步逆合成系统，通过反应数据集获取，训练集构造，模型构建，模型训练，单步逆合成预测以及结果可视化等模块处理过程，实现了目标分子的单步逆合成自动化。本发明成果既可用于化学逆合成领域，也可用于生物逆合成领域，具有比现有方法更广泛的用途。