基于用户画像的供热二级网分户调控方法
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基于用户画像的供热二级网分户调控方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于用户画像的供热二级网分户调控方法,包括:采用机理建模和数据辨识方法建立供热系统二级网数字孪生模型;采集供热系统二级网用户多维度数据,进行数据预处理、用户标签提取和用户画像模型构建;基于供热系统二级网数字孪生模型和用户画像模型,以室温满足需求范围为目标,采用学习算法建立分户供热阀门调控预测模型,由分户供热阀门调控预测模型生成分户供热调控策略;基于分户供热阀门调控预测模型,获取各供热用户户前安装的阀门动作状态;基于供热系统二级网数字孪生模型对分户供热调控策略进行验证和策略下发执行。本发明从多维度标签构建用户画像,为供热二级网分户调控奠定了基础;采用双重强化学习算法筛选出最优的调控预测模型,并进行预测结果修正,获得分户阀门调控最终值,减少用户投诉,提高用户供热满意度。
本发明公开了一种基于用户画像的供热二级网分户调控方法,包括:采用机理建模和数据辨识方法建立供热系统二级网数字孪生模型;采集供热系统二级网用户多维度数据,进行数据预处理、用户标签提取和用户画像模型构建;基于供热系统二级网数字孪生模型和用户画像模型,以室温满足需求范围为目标,采用学习算法建立分户供热阀门调控预测模型,由分户供热阀门调控预测模型生成分户供热调控策略;基于分户供热阀门调控预测模型,获取各供热用户户前安装的阀门动作状态;基于供热系统二级网数字孪生模型对分户供热调控策略进行验证和策略下发执行。本发明从多维度标签构建用户画像,为供热二级网分户调控奠定了基础;采用双重强化学习算法筛选出最优的调控预测模型,并进行预测结果修正,获得分户阀门调控最终值,减少用户投诉,提高用户供热满意度。
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标签:化学分析
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