简介： 本发明涉及计算化学与纳米复合催化材料领域，且公开了一种基于分子指纹设计金属有机框架的方法，包括以下步骤：第一步：采集金属有机框架的描述符和吸附性能参数；第二步：基于描述符以及吸附性能参数利用机器学习算法对不同的分子指纹进行回归预测，以分子指纹类型作为输入，分子指纹类型包括APFP、Estate、MACCS以及PubChem；第三步：根据回归预测效果，评估不同类型的分子指纹的预测效果并找到预测精度高的指纹类型，得到预测精度高的分子指纹；第四步：利用预测精度高的分子指纹统计优异的指纹位号；第五步：根据优异指纹位号来设计金属有机框架。本发明可精准且快速找到影响重要的指纹位号，指导金属有机框架的设计。