简介:
本发明的实施方式提供了一种数据处理方法,包括构建基于强化学习的自动定价模型,获得离线数据和多个销量预测模型,基于离线数据、第一销量预测模型以及第二销量预测模型,对自动定价模型进行预训练,基于在线数据以及第三销量预测模型,对自动定价模型进行在线训练,并基于自动定价模型处理在线数据,产生第一价格作为定价结果,以及通过第四销量预测模型预测使得销售额达到最大的第二价格,所述第二价格用于监控第一价格是否发生异常。此外,本发明的实施方式还提供了一种数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
本发明的实施方式提供了一种数据处理方法,包括构建基于强化学习的自动定价模型,获得离线数据和多个销量预测模型,基于离线数据、第一销量预测模型以及第二销量预测模型,对自动定价模型进行预训练,基于在线数据以及第三销量预测模型,对自动定价模型进行在线训练,并基于自动定价模型处理在线数据,产生第一价格作为定价结果,以及通过第四销量预测模型预测使得销售额达到最大的第二价格,所述第二价格用于监控第一价格是否发生异常。此外,本发明的实施方式还提供了一种数据处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。