简介:
本发明实施例公开一种基于深度强化学习的信贷预警方法,包括:根据历史统计信息,构造状态预测模型;其中,所述状态预测模型包括对行业状态和区域状态的预测;根据所述状态预测模型进行模拟,生成回报值预测网络;通过所述回报值预测网络,基于预测的行业状态、以及区域状态对预定客户进行信用升级或降级动作。本发明能引入评论等外部信息,避免纯手工预警带来的高成本、低效率等问题。
本发明实施例公开一种基于深度强化学习的信贷预警方法,包括:根据历史统计信息,构造状态预测模型;其中,所述状态预测模型包括对行业状态和区域状态的预测;根据所述状态预测模型进行模拟,生成回报值预测网络;通过所述回报值预测网络,基于预测的行业状态、以及区域状态对预定客户进行信用升级或降级动作。本发明能引入评论等外部信息,避免纯手工预警带来的高成本、低效率等问题。