简介： 本发明提供了一种基于深度学习的化工园区VOCs污染溯源方法，包括如下步骤：步骤S1.对污染物的监测数据及气象数据进行预处理；步骤S2.结合污染物化学成分谱并根据预处理后的监测数据，使用深度学习算法对污染物的排放位置及其排放量进行预测；步骤S3.将预测的排放位置、排放量以及预处理后的气象数据代入大气扩散模型，得到预测数据的扩散仿真曲线；步骤S4.将扩散仿真曲线与监测数据的变化曲线进行对比，若两者的相关系数小于阈值，则判定为预测失败；若相关系数大于或等于阈值，则判定为预测成功。