简介： 本发明公开了一种基于深度Q网络的用户分簇与功率分配方法、设备和介质，利用用户分簇与功率分配问题建模联合优化问题；建立BP神经网络实现联合优化问题中的功率分配功能；使用训练数据集训练BP神经网络，测试网络并保存BP神经网络模型，得到不同信道条件下的功率分配结果，实现功率分配；将用户分簇问题建模成强化学习任务；根据强化学习任务构建深度Q网络；网络在线训练后，根据输入状态训练深度Q网络，选取最佳动作作为最佳分簇结果，实现用户分簇。本发明能够降低在线计算复杂度，在一定程度上保证用户公平性及有效提高系统的频谱效率。