简介： 本申请提供一种多路径拥塞控制方法及装置，方法包括：实时监测基于多路径传输控制协议MPTCP的目标网络当前是否处于非阻塞状态；若目标网络当前处于非阻塞状态，则使用一个单子流强化学习模型应用于MPTCP的各个子流，对目标网络的数据传输进行符合公平性原则的拥塞控制。本申请能够实现强化学习模型DRL在基于多路径传输控制协议MPTCP的网络拥塞控制中的应用，能够有效提高多路径拥塞控制的及时性及可靠性；并能够有效避免阻塞对目标网络中数据传输性能带来的影响，提高拥塞控制的智能化程度，进而能够有效保证基于多路径传输控制协议的目标网络的运行稳定性，更适用于高速网络。