简介： 本发明公开了一种驾培指导方法及终端，方法包括：采集学员驾驶培训中的历史练习数据和教练的指导方案并进行预处理；利用K‑Means聚类算法划分为学习能力相近的不同学员群体，得到聚类结果；将预处理后的历史练习数据作为输入并训练RNN循环神经网络模型，预测得到学员成功完成下一次项目练习的概率；基于学员本次的训练数据由模型预测的学员成功完成下一次项目练习的概率，结合本次训练教练的指导方案和本次的真实项目通过情况作为输入对强化学习模型训练，利用强化学习模型选择最优的教练指导方案并推荐给学员。本发明可为每个学员每个学习阶段进行定制化的指导，可以大大的减少教练的工作量，提高智能化的性能。