简介： 本发明公开了一种碳化硅泡沫陶瓷的最优生产条件确定方法，通过根据历史数据建立对碳化硅泡沫陶瓷生产结果参数进行预测的BP神经网络预测模型，然后将BP神经网络作为深度强化学习模型的环境，由深度强化学习模型进行策略选择，得到碳化硅泡沫陶瓷的最优生产条件，该方法只需要历史数据即可完成碳化硅泡沫陶瓷最优生产条件的确定，不需要人工选择，智能化程度高。