简介： 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理、SDN基础设施和主机配置；深度强化学习代理为基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，SDN基础设施用于获取网络观测状态，主机配置用于反馈服务质量和攻击进度；训练基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对D3QN算法进行改进，使改进后的D3QN算法对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，产生更好网络威胁缓解策略。