简介:
本发明提供了模型生成、部署方法、装置及计算机可读存储介质,该模型生成方法包括:获取用于分布式软件系统的部署策略,部署策略用于指示环境状态到多个部署动作的映射关系集合,其中,环境状态根据预设的多个状态检查点的检查值确定;根据部署策略确定LPN模型,LPN模型为学习Petri网模型,其中,根据多个部署动作定义LPN模型的多个变迁,根据多个状态检查点的检查值定义LPN模型的多个库所;通过强化学习方法对LPN模型进行优化迭代训练,以生成用于实现部署策略的部署模型。利用上述方法,提高部署质量和部署效率。
本发明提供了模型生成、部署方法、装置及计算机可读存储介质,该模型生成方法包括:获取用于分布式软件系统的部署策略,部署策略用于指示环境状态到多个部署动作的映射关系集合,其中,环境状态根据预设的多个状态检查点的检查值确定;根据部署策略确定LPN模型,LPN模型为学习Petri网模型,其中,根据多个部署动作定义LPN模型的多个变迁,根据多个状态检查点的检查值定义LPN模型的多个库所;通过强化学习方法对LPN模型进行优化迭代训练,以生成用于实现部署策略的部署模型。利用上述方法,提高部署质量和部署效率。