简介： 本发明公开了一种预硬化型塑料模具钢成分及热处理工艺过程控制方法，首先根据预硬化型塑料模具钢的组织特征和性能要求设计正交试验，从中找出对性能影响显著的热处理工艺参数；然后采集化学成分、热处理工艺参数及性能指标；建立人工神经网络模型，并对模型进行训练，模型的输入为化学成分、热处理工艺参数，模型输出为性能指标；用训练好的人工神经网络模型根据化学成分、热处理工艺参数对钢性能进行预测并研究输入对输出的影响规律。本发明建立化学成分、热处理工艺参数与力学性能之间的复杂非线性关系，从而能有效控制成分及热处理工艺过程，生产出性能优异的预硬化型塑料模具钢，提高了模具的使用寿命。