简介： 一种分布式光储系统的网络协调控制方法，所述方法包括步骤：获取并处理所述分布式光储系统的实时光伏数据、实时负荷数据、历史光伏数据和历史负荷数据；将处理后的所述实时光伏数据、所述实时负荷数据、所述历史光伏数据和所述历史负荷数据输入长短时神经网络模型；所述长短时神经网络模型输出未来时刻的光伏发电量预测值和负荷需求预测值；获取所述分布式光储系统中各子系统的当前电荷数据；将各所述子系统的当前电荷数据、所述光伏发电量预测值和所述负荷需求预测值输入深度强化学习模型；所述深度强化学习模型对所述分布式光储系统进行最优化调度控制。本申请能够有效的提高系统的能量利用效率，均衡各个电源模块的能量。