简介： 本申请涉及一种灌溉决策方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标灌溉区域的环境变量测量值，从而确定目标叶片水势、目标叶片气孔导度以及目标土壤湿度；根据目标叶片水势、目标叶片气孔导度以及目标土壤湿度，确定强化学习奖励函数和目标奖励值；基于改进粒子群优化算法，得到关于灌溉水流量和灌溉时间的初始化灌溉策略；获取执行初始化灌溉策略的灌溉结果，根据强化学习奖励函数，对灌溉结果进行评估，获得初始化灌溉策略的奖励值；根据奖励值与目标奖励值的关系以及强化学习模型的训练终止条件，存储满足条件的强化学习模型；根据强化学习模型，确定关于灌溉水流量和灌溉时间的灌溉策略。本申请能够提高灌溉信息的利用率。