简介： 本发明提供了一种药物筛选模型构建方法及装置、筛选方法、设备和介质，属于药物筛选领域，方法包括：获取药物训练集，药物训练集包含药物蛋白质的化学式、小分子的化学式以及分类标签；基于化学式，绘制药物蛋白质和小分子的初始图网络，初始图网络中原子为节点，化学键为连接节点的边；采用随机初始化向量标识初始图网络中的各节点的权重向量；根据初始图网络的连接关系重构初始图网络的各节点，得到重构图网络，重复重构步骤，得到至少两层重构图网络；根据分类标签对初始图网络和至少两层重构图网络进行深度学习，构建药物筛选模型。通过本公开的处理方案，可以准确地对不同尺度的生物和化学实验中药物化合物的性质进行预测。