简介： 本发明涉及无线传感器网络领域，特别涉及一种无线传感器网络自适应休眠方法，包括终端节点与网关构成星形网络，终端节点负责信息采集、处理并转发信息，网关则负责将终端节点的信息上传到云端；终端节点基于强化学习的预测方法预测出终端节点自身性能最佳的活跃时隙并进行自适应休眠，即：终端节点划分离散的时间周期，时间周期进一步划分成时隙，并在每一个周期开始时基于强化学习的预测方法预测出活跃时隙时间；在活跃时隙中，终端节点采用CSMA/CA方式竞争信道与网关通信，通信时间由预测出的活跃时隙时间决定；本发明优化了网络性能，改进了周期性占空比休眠和线性占空比休眠不能灵活快速适应网络负载流量的问题。