简介： 本发明公开了一种基于标签稀疏学习的Web服务发现方法，其目标系突破当前服务数据源使用单一的研究现状，充分使用文本信息优化服务发现的过程。该方法首先使用开源工具提取服务描述文件和关联标签的文本信息，再使用稀疏模型工具挖掘服务描述文件和标签之间的隐藏关系，最后通过优化学习实现了精确的标签预测功能。本发明充分挖掘WSDL文本特征以有效地提高标签预测的准确性；另外，本发明通过使用二阶段混合智能算法可实时响应多用户的个性化服务查询请求，产生的标签预测列表有助于提高Web服务发现的效能。