简介： 本发明公开了一种可提高行为识别准确率与运行速度的基于综合型线性分类器和解析型字典的行为识别方法，首先对训练集和测试集样本进行预处理，对行为视频样本采用一种高层次的表示方法，每个样本对应一个语义丰富的特征列向量；优化学习得到解析型字典Ω和综合型线性分类器R；获得测试样本的编码系数；将测试样本的编码系数、综合型线性分类器R一起输入到分类器中，得到最终分类结果。