简介:
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种共生网络中用户关联的方法。本发明目标是找出一种有效的用户关联方案使所有蜂窝用户的速率和最大。因想要获得全部的实时信道信息非常困难,本发明提出利用深度强化学习来进行用户关联,然后根据当前总速率大小自适应地调整用户关联方案。基于深度强化学习的用户关联方法:利用在上一帧采集得到的历史信息,通过深度强化学习来进行当前信道预测,进而为在下一帧作出合适的用户关联决策。本发明不需要实时得到所有链路的信道信息,而是根据历史信息进行预测当前决策的有效信息,进而得到使所有IoT设备合速率最大的用户关联策略。
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种共生网络中用户关联的方法。本发明目标是找出一种有效的用户关联方案使所有蜂窝用户的速率和最大。因想要获得全部的实时信道信息非常困难,本发明提出利用深度强化学习来进行用户关联,然后根据当前总速率大小自适应地调整用户关联方案。基于深度强化学习的用户关联方法:利用在上一帧采集得到的历史信息,通过深度强化学习来进行当前信道预测,进而为在下一帧作出合适的用户关联决策。本发明不需要实时得到所有链路的信道信息,而是根据历史信息进行预测当前决策的有效信息,进而得到使所有IoT设备合速率最大的用户关联策略。