简介： 一种淬透性预报及生产窄淬透性带钢的方法,主要针对有淬透性要求且以Jominy值评价末端淬火硬度的钢种,包括齿轮钢、调质钢、弹簧钢和轴承钢。本发明将BP(Back?Propagation)人工神经网络模型和增量算法结合,以化学成分对参考炉次的成分增量作为输入,以Jominy末端淬火硬度对参考炉次的端淬值增量作为输出,建立基于增量神经网络的淬透性预报模型;根据增量神经网络模型的端淬预测值与端淬目标值的差值,由成分规则库给出各元素成分调整量,并按合金加料模型计算的合金加入量进行加料,实现钢水精炼过程中的化学成分在线微调和窄淬透性带控制。应用本发明,可生产出淬透性带宽为4HRC的端淬钢。