简介： 提出了一种用于从化学数据库中发现新材料候选物的计算机实施的方法。该方法包括：从化学式提取特征向量；利用稀疏内核模型采用化学数据库学习用于从特征向量预测属性值的预测模型，基于在所述学习步骤中学习的所述预测模型所预测的属性值，从以降序排序的现有材料列表中选择现有材料，从以对所述选择的现有材料的绝对反应幅度的降序排序的基础材料列表中选择基础材料，以及生成作为考虑所述选择的基础材料所述选择的现有材料的变体的新材料候选物。