简介： 本发明公开了一种根据处理水量分阶段控制水厂运行的方法，包括下述步骤：S100：采集污水处理厂的实时进水流量数据，并计算当前进水化学需氧量，将采集到的实时进水流量、进水化学需氧量数据以及对应的时间点存入数据库；S200：对采集到的数据以实时进水流量和进水化学需氧量数据为纵坐标，实时进水流量数据对应的时间点为横坐标建立数据曲线，对所述数据曲线进行平滑削噪；S300：将进行平滑削噪后的数据，采用神经网络技术建立数据预测模型；S400：对选定时刻的数据进行预测，获取预测值；S500：按照获取的预测值对污水处理厂的运行进行控制。通过采用本方法可以保证工艺调整及时，使工艺运行依进水变化而微调，以达到出水稳定，并达标排放的目的。