简介： 实施例涉及混合机器学习分类器，其使用决策树分类器的随机森林预测关税编码前缀，并且使用多个专家树从与所述相应关税编码前缀相关联的化学组分有关的特性预测关税编码后缀。所述实施例还涉及：确定在新的化学组分的集合中主要化学组分与其它化学组分相比的比例；计算所述新的化学组分的集合和与所述关税编码前缀相关联的词的相似性得分；从所述比例和所述相似性得分生成特征向量；和获得包括通过将所述随机森林应用到所述特征向量确定的预测的关税编码前缀和通过根据与所述新的化学组分的集合有关的特性遍历特定专家树确定的预测的关税编码后缀的预测的关税编码。