简介:
本发明提供一种车辆动态定价方法、系统、设备及存储介质,首先根据车辆库存的各类参数基于层次分析构建库存评价模型,形成共享库存池,通过对车辆特征、用户特征、用户需求特征、用户车辆交互特征进行聚类,形成基于用户需求的不同车辆组,基于共享库存池,构建APP和OTA渠道的互斥共享库存关系以及动态时间递归的最大未来期望收益函数,基于成单概率可能性,得到最优动态定价模型,并通过启发式算法叠加考虑强化学习算法求解,从而计算出相应的未来一段时期每一天的动态定价结果,作为系统前端定价的辅助依据。
本发明提供一种车辆动态定价方法、系统、设备及存储介质,首先根据车辆库存的各类参数基于层次分析构建库存评价模型,形成共享库存池,通过对车辆特征、用户特征、用户需求特征、用户车辆交互特征进行聚类,形成基于用户需求的不同车辆组,基于共享库存池,构建APP和OTA渠道的互斥共享库存关系以及动态时间递归的最大未来期望收益函数,基于成单概率可能性,得到最优动态定价模型,并通过启发式算法叠加考虑强化学习算法求解,从而计算出相应的未来一段时期每一天的动态定价结果,作为系统前端定价的辅助依据。