简介： 本申请实施例属于人工智能中的语义解析技术领域，涉及一种基于强化学习的对话内容推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。当代理人进行客户导向的过程中，通过当前导向对话的基础信息(时间信息、天气信息、客户喜好等)在对话数据库中获取与该环境信息相对应的历史对话推荐内容，并将该历史对话推荐内容输入至上述应用有DQN神经网络的DQN策略推荐模型中，通过现有海量的有效对话内容数据精准分析用户特征，得到符合该用户当前导向对话的精准对话推荐策略，同时，充分利用历史销售经验，并建立销售经验历史库，即上述对话数据库，可以最大化的提升经验积累和降低新进代理人学习成本，真正提升销售效率和提升客户服务体验。