简介： 本发明提供一种基于多端神经网络的卫星通信信号识别方法包括：构建信号样本库，将信号转化为更适合神经网络拓扑结构的样本表达形式；采用信号眼图、信号矢量图以及信号时频分析图作为样本表达形式；引入深度学习技术，构建多端卷积神经网络，对信号特征进行提取、优化、学习，最终建立稳定的信号识别网络模型，实现信号在低信噪比下高效准确识别。该方法可以应用在通信信号识别领域。