简介： 本发明公开了一种面向任务型对话系统的对话策略方法，应用在基于知识图谱的音乐智能搜索场景中，包括以下步骤：S1、针对特定领域构建马尔科夫决策模型；S2、利用贝尔曼方程计算状态值函数矩阵；S3、结合当前时刻的对话状态，匹配知识图谱和搜索知识库，得到满足用户目标的音乐结果；S4、对搜索结果进行属性信息熵计算；S5、对计算出来的属性信息熵进行分析；S6、通过状态转移矩阵计算出下一轮动作。本发明克服任务型对话系统中完全冷启动的困难，通过构建强化学习模型计算状态值函数矩阵，结合状态值函数矩阵的结果与该状态的属性信息熵，得到下一轮的动作，用更少的对话轮次完成知识搜索任务，具有很好的可用性。