简介:
本发明公开了一种含可再生能源的多热源联网供热系统优化运行方法,包括:建立含可再生能源的多热源联网供热系统数字孪生模型;根据系统区域能源分布特征,设置系统运行控制方式;建立以系统综合成本最小、碳排放量最小和用能满意度最高的多目标函数和设置系统约束条件的多热源联网供热系统运行模型;将多热源联网供热系统运行模型转化为马尔科夫决策过程;对深度强化学习算法进行改进:设置当前网络包括两个critic值网络和一个actor策略网络,且每个网络都有对应的目标网络,通过当前网络中的actor策略网络选择最优动作,通过目标网络中两个独立的critic网络对策略选择的最优动作进行评估分析后,获得系统最优运行策略。
本发明公开了一种含可再生能源的多热源联网供热系统优化运行方法,包括:建立含可再生能源的多热源联网供热系统数字孪生模型;根据系统区域能源分布特征,设置系统运行控制方式;建立以系统综合成本最小、碳排放量最小和用能满意度最高的多目标函数和设置系统约束条件的多热源联网供热系统运行模型;将多热源联网供热系统运行模型转化为马尔科夫决策过程;对深度强化学习算法进行改进:设置当前网络包括两个critic值网络和一个actor策略网络,且每个网络都有对应的目标网络,通过当前网络中的actor策略网络选择最优动作,通过目标网络中两个独立的critic网络对策略选择的最优动作进行评估分析后,获得系统最优运行策略。