简介： 本发明涉及一种基于协作感知的数据智能缓存方法，属于无线通信技术领域。该方法首先通过分析历史请求信息与请求的命中状态分别在长短两个时间尺度上更新全局流行度与局部流行度，然后对工业互联网场景中的设备请求文件传输时延进行建模；最后，利用基于Actor‑Critic框架的多智能体强化学习模型对微基站处的缓存状态进行更新，并通过自适应分配带宽资源以最大化速率加权和目标函数。本发明能够显著降低工业互联网中设备获取关键数据文件的时延，提升应用性能。