简介： 本发明适用于网络舆情预警的技术领域，公开了一种基于非结构化数据的舆情预警方法，先利用爬虫工具在互联网上获取相应的时序数据，再对数据进行预处理，对同一事件的结构化数据和非结构化数据进行关联处理，通过结构化数据的分析对非结构化数进行自动标记，且时序非结构化数据的特征通过深度学习方法来提取，很好的克服了目前非结构化数据的处理需要大量人为标注、人力物力耗费大和处理难度高的缺点，也解决了图片、语音、视频等非结构化数据带来的舆情问题，本发明还采用了预警评估，通过独特的强化学习方法实时在线的更新关联规则，保证了预警的可靠性和时效性。