古漆器漆膜大数据复合特征判别方法
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古漆器漆膜大数据复合特征判别方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法,包括以下步骤:对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取,包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X‑射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征;根据提取的数据特征,建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器,对现有的古漆器漆膜正品样本,分别进行标签标定;获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征,并与样本库中的参数进行比对,获取最优匹配结果,如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果,否则分类器提示异常信息,完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
本发明公开了一种基于古漆器漆膜大数据复合特征的判别方法,包括以下步骤:对现有的古漆器漆膜正品样本进行数据特征提取,包含化学成分特征、显微图像特征、扫描电镜X‑射线能谱特征、傅里叶变换红外光谱仪特征、拉曼光谱仪特征;根据提取的数据特征,建立样本库和古漆器漆膜的模式识别分类器,对现有的古漆器漆膜正品样本,分别进行标签标定;获取待检测和鉴定的未知漆器漆膜的数据特征,并与样本库中的参数进行比对,获取最优匹配结果,如果匹配成功则认定该待测样品的类别、工艺及年代预测结果,否则分类器提示异常信息,完成漆器漆膜的鉴定。本发明为进行漆器漆膜的文物真伪推断、年代鉴别、工艺判别提供了科学方法。
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标签:化学分析
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