简介： 本发明涉及一种纤维分类方法、系统、计算机装置和介质。其包括：S100、对待检测图像上的所有纤维图像进行提取，获得若干个单一纤维图像，S200、获取各个单一纤维图像的一维空间特征向量，若单一纤维图像具有一维空间特征向量，则执行步骤S300，若单一纤维图像没有一维空间特征向量，则判定该单一纤维为化学纤维，S300、基于单一纤维图像的一维空间特征向量，通过预先训练完毕的分类模型对所述单一纤维图像进行分类。本申请可快速准确的对动物纤维、化学纤维进行分类。