简介： 本发明公开了一种用于交互式问答的问题解析方法及系统，包括：S1确定问题信息，并对问题信息进行预处理，提取问题信息中的多个特征信息；S2根据多个特征信息，提取问题信息中的多个关键词，并确定多个关键词对应的多种属性；S3结合多种属性，检测问题信息的语义是否完整，若不完整，则执行步骤S4，若完整则执行步骤S5；S4结合历史对话并基于深度强化学习方法对问题信息进行语义恢复，将恢复得到的问题信息作为新的问题信息并执行步骤S1‑步骤S3；S5根据多种属性，对问题信息进行模板匹配，以对问题信息进行类型划分。本发明加入了基于深度强化学习的深度Q‑Learning方法，从而提升了语义恢复准确率，较好地满足工业化应用的需求。