简介： 本发明涉及一种激光诱导荧光红酒掺杂酒精的光谱识别方法，包含以下步骤：(1)利用激光诱导荧光光谱仪获得红酒样品的原始荧光光谱图；(2)利用BP‑REF算法对红酒样品的原始荧光光谱数据进行属性约简；(3)采用自助法(bootstrapping)将红酒样品的光谱数据划分成训练集和测试集；(4)利用粒子群算法(PSO)优化学习向量量化神经网络(LVQ)模型的初始权值W；(5)将测试集上的红酒光谱数据作为模型的输入，从而进行不同种类红酒的检测识别。本发明采用PSO结合LVQ用于激光诱导荧光红酒掺杂酒精的分类识别，具有泛化能力强、分类准确率高和实际应用价值大的特点，对于红酒掺假的实时精准检测有重大意义。