简介： 本发明属于烟叶种植与烤烟配方设计技术领域，公开一种基于神经网络的烤烟舒适性分类评价方法，包括：获取样本烤烟的感官质量指标数据和化学成分指标数据；采用SOFM神经网络对样本烤烟的感官质量指标数据模式聚类，并根据聚类模式进行判别划分；采用BP神经网络对样本烤烟的化学成分指标数据建立基于化学成分指标的烟叶感官质量预测模型；利用训练的BP神经网络和SOFM神经网络对待检测烤烟的化学成分指标数据进行烤烟舒适性分类评价；采用经过大数据训练后的人工神经网络，基于化学成分对烤烟感官舒适性进行模式分类评价，避免了评吸人员的主观因素干扰，评价结果更具客观性、准确性。