简介： 本发明实施例提供一种IP‑光网络通信业务联合分配方法及装置，该方法包括：获取业务信息；将所述业务信息输入预设路由分配模型，利用预设深度强化学习模型对所述预设路由分配模型进行分析，得到业务路由分配信息；其中，所述预设路由分配模型是由IP‑光网络风险均衡度信息、主备路由相似度信息和网络时延信息进行归一化加权得到的。通过考虑了智能电网通信网效率和风险均衡两方面来构建路由分配指标，分析了电力通信网中业务均衡度和传输时延的具体评估方法，然后对他们进行加权分析计算，最终设计合理的预设路由分配模型，并选择了预设深度强化学习模型，求解最优路径，以保障IP‑光网络的高效合理运行。