简介： 本发明涉及一种试题推荐方法、系统、介质及设备，该方法包括：采用基于时序残差网络的认知诊断模型计算当前时间状态下的知识能力向量；从题库中抽取推荐试题，生成待推荐给用户的试题集合。本发明的基于时序残差网络‑认知诊断模型的试题推荐方法，旨在将人类记忆规律、认知诊断理论同个性化推荐技术结合起来，根据用户不同时间状态下知识能力向量来动态调整测试试题从而高效的评估知识能力，准确的分析出知识结构中的短板，为个性化学习提供数据支撑。