简介： 本发明公开了一种基于小波的电池健康状态估计方法，包括以下步骤：首先结合小波变换的多分辨率分析和电池的电化学阻抗谱频段分析，确定小波分解层数，然后获取老化程度不同的电池在相同环境温度温度和相同SOC下对同一模拟工况响应的电压信号，对电压信号进行基于DWT的MRA特定层数分解，利用分解得到的所需频段高频率分辨率近似信号和细节信号的标准差统计特性估计电池的SOH。与基于数据驱动的方法相比，本发明无需进行大量实验，可在线对电池进行SOH预测，预测准确度高，不影响电池的实验寿命；与基于模型的SOH估计方法相比，算法简单，计算效率高。