简介:
本发明根据动物学习的反射模型,提出了自学习智能仪器的设计方法,并在此基础上设计了一个较为实用的通用系统。它具有学习和敏感元件传递函数自动分析与识别的功能;它把目前常见的敏感元件分成八大类别,在硬件上加以相应的考虑,使其可以对多种物理量和化学量进行测试,还可用于敏感元件的传递函数分析。本系统学习的人机接口有键盘、显示、打印和语音输出等方式。本发明的应用范围很广,对于利用离散性较大,时间常数较大的敏感元件的测试仪器十分有效。
本发明根据动物学习的反射模型,提出了自学习智能仪器的设计方法,并在此基础上设计了一个较为实用的通用系统。它具有学习和敏感元件传递函数自动分析与识别的功能;它把目前常见的敏感元件分成八大类别,在硬件上加以相应的考虑,使其可以对多种物理量和化学量进行测试,还可用于敏感元件的传递函数分析。本系统学习的人机接口有键盘、显示、打印和语音输出等方式。本发明的应用范围很广,对于利用离散性较大,时间常数较大的敏感元件的测试仪器十分有效。