简介： 本发明属于分析化学技术领域，具体为一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法。本发明首先采用蒙特卡罗技术选取一定数目的样品作为样品子集，然后采用LASSO技术从该样品子集中选择部分变量，作为样品变量子子集，重复多次，建立多个子模型，将这些模型的预测结果直接平均得到最终预测结果。该方法能有效地改善模型的预测能力，提高模型的预测精度，在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂样品定量分析。