简介： 本发明公开了一种基于算法流的复杂数据处理方法，适合于“三高”数据(高维、高通量与高复杂度)分析处理与信息提取挖掘，属于分析化学计量学领域。本发明通过对数据处理流程的整合与优化，实现智慧型的数据分析与信息挖掘，即通过构造包含不同数据处理方法的流程优化组合，包括数据批载入、预处理、特征选择、模型构建与未知样本预测等，设置方法参数，再将待分析数据“注入”算法流中(训练集、校正集、验证集和预测集等)，实现“大数据”的快速便捷，准确智能分析。特别地，算法流构造的变化，可实现复杂数据的一键处理和多模型处理，数据处理方法及参数对分析结果的影响，以及相同数据处理方法(算法流)对不同类型数据集处理的影响等，真正达到个性化数据及数据处理方法的智慧优化组合。