简介： 本发明公开了一种真实用户智能感知系统中用例的智能策略抓取方法，包括：分析真实用户智能感知系统中云端生成的和本地服务器已有的金融用例类型和数量，对用例的异构性进行分析；计算得到需要传输的用例类型和每个用例类型的数量；构建用例传输模型，对真实用户智能感知系统中的用例的端端传输和端云传输进行分析，计算得到云端和本地服务器之间的用例传输耗费时间，以及本地服务器和测试机之间的用例传输耗费时间；构建端云协同的用例调度模型，确定强化学习要素和奖励更新方式；根据强化学习策略，确定真实用户智能感知系统中基于强化学习的智能策略抓取方法。本发明能够实现高效的用例抓取，提高用户的服务体验。