简介： 本发明公开了一种基于PCA法与Bayes判别模型的突水水源识别方法，包括：收集研究区近年来各主要含水层水化学组分分析数据；基于实际水化学组分数据，建立基于PCA法的Bayes判别模型；将训练样本回代到判别模型中，得出模型的判别效果；基于待测样本，将计算结果与实际结果进行对比，预测突水水源。本发明基于PCA法对各主要含水层水化学组分进行分析，利用降维的原理，排除各离子间重叠干扰因素，选取几个主成分，结合Bayes判别方法建立突水水源判别模型，进行研究区突水水源的识别。该方法有一定的新颖性，判别效率高且精度准，为突水水源的识别预测提供了一种新的实用方法。